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西安方舱用方管 纺机 方管采用双相不锈钢储罐或压力容器的厚度要比常用奥氏体不锈钢减少3-5%，有利于降低成本。具有优异的耐应力腐蚀破裂的能力，尤其在含氯离子的环境中，即使是含合金量的双相不锈钢也有比奥氏体不锈钢更高的耐应力腐蚀断裂的能力，应力腐蚀是普通奥氏体不锈钢难以解决的突出问题。在许多介质中应用 普通的225双相不锈钢的耐腐蚀性优于普通的316L奥氏体不锈钢，而超级双相不锈钢具有极高的耐腐蚀性，在一些介质中，如、等甚至可以取代高合金奥氏体不锈钢，乃至耐蚀合金。具有良好的耐局部腐蚀性能，与合金含量相发的奥氏本不锈钢相比，它的耐磨损腐蚀和腐蚀疲劳性能都优于奥氏体不锈钢。比奥氏体不锈钢线膨胀系数低，与碳钢接近，适合与碳钢连接，具有重要的工程意义，如生产复合板或衬里等。与铁素不锈钢相比，双相不锈钢的优势如下：1）综事力学性能比铁素体不锈钢高，尤其是塑韧性。不像铁素本不锈钢那样对脆性敏感。除耐应力腐蚀性能外，其他耐局部腐蚀性能都优于铁素体不锈钢。冷工艺性能和冷成型性能远优于铁素体不锈钢。焊接性能远优于铁素体不锈钢，一般焊前不需预热焊后不需热。应用范围较铁素体不锈钢宽。应用情况由于双相钢强度高，它往往可以节约材料，如减少管子的壁厚。以一为SAF22SAF257的用途。SAF225适用于含氯环境中，该材料适用于混有氯化物的炼油或其它工艺介质中。SAF225尤其适用于使用含氯水溶液或微咸水作为冷却介质的热器。该材料同样也适用于稀释的硫酸溶液和纯有机酸及其混合液。
人工神经网络(ANN)起源于2世纪4年代，它从某些方面反映了人脑的基本特征，但并不是人脑的真实描写，而只是它的抽象、简化和模拟，网络的信息由神经元间的相互作用来实现。神经网络控制的关键是选择一个合适的神经网络模型，并对其进行训练与学习，直至达到符合要求为止，即寻找的神经网络结构与权值。然而，神经网络的学习，需要一定的实验样本，同时，还需要运行成千上万次才能获得结构。有时获得的是一个局部解，而不是全局解，因方法的局限性，同样，也难于对本文所讨论的油田对象实现有效的控制。
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